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作者：陈秋琼;徐华志;熊伟男;刘卫丽;
单位：海军大连舰艇学院信息系统系;
摘要：针对当前网络安全态势评估模型收敛速度慢、准确度不高的问题，提出一种多策略融合改进的蜣螂优化（MIDBO）支持向量回归机（SVR）的网络安全态势评估方法。利用混沌精英反向学习策略初始化蜣螂种群，提升种群多样性和质量；采用自适应权重的黄金正弦策略对滚球蜣螂位置进行更新，以平衡局部挖掘能力和全局搜索能力；引入Lévy飞行策略改进偷窃蜣螂位置更新公式，提高算法跳出局部最优能力；借鉴鲸鱼优化位置更新方法改进繁殖、觅食行为，提高算法的收敛速度和寻优精度。通过MIDBO优化SVR，获得最佳核函数参数和惩罚因子，构建MIDBO-SVR网络安全态势评估模型。实验结果表明，MIDBO-SVR评估模型与APSO-SVR、DBO-SVR和SVR评估模型相比，具有更高的分类准确率和运行效率，综合性能最优。
关键词：网络安全;;态势评估;;多策略;;DBO;;支持向量回归机;;自适应权重
基金资助：中国博士后科学基金项目（2015M572694,2016T90979）
