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作者：李双营;
单位：青海民族大学;
摘要：为资源合理利用、生态保护与修复提供科学依据，文中提出基于多源遥感数据的遥感影像生态地块划分方法，实现了高精度生态地块划分。采用高频调制融合法逐像素融合处理采集的生态环境多源遥感影像；构建新的卷积神经网络（CNN），以融合后的高光谱影像为输入，通过在CNN中引入分组卷积和残差学习，实现输入高光谱影像多尺度特征提取，经过全连接层和softmax层的处理后，输出生态地块划分结果，并在softmax层中引入多分类Focal loss损失函数，解决生态地块划分结果产生的类别不平衡问题，提升生态地块划分精度。实验证明，该方法能够准确划分生态地块，划分精度平均值达到95.38%。融合后的多源遥感影像光谱扭曲度数值均低于20，可以确保融合影像在光谱信息上的高保真度，提高生态地块划分的准确性。
关键词：多源遥感;;遥感影像;;生态地块;;划分方法;;高通滤波融合;;高光谱影像;;融合影像;;特征提取
基金资助：青海省科技计划项目（2022-QY-222）
