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作者：谢迅;程为彬;
单位：长江大学地球物理与石油资源学院;
摘要：为解决红外热成像分辨率低且成本高昂的问题，结合可见光图像分辨率高、成本低的特点，提出一种采用U~2-Net结构模型对红外热成像与可见光图像中显著目标检测的方法。针对图像中显著目标，通过图像裁剪、轮廓提取、仿射变换、形心计算、尺寸变换、匹配定位与融合等操作，实现目标物体在红外图像与可见光图像中的融合。实验结果表明，通过所提方法将低分辨率红外热成像中目标物体与高分辨率可见光图像融合，能够有效提升目标物体在整体图像中的可视性。
关键词：红外热成像;;可见光图像;;图像融合;;U~2-Net;;显著目标检测;;图像匹配定位
