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作者：喻芳宇;高胜哲;
单位：大连海洋大学信息工程学院;大连海洋大学设施渔业教育部重点实验室;
摘要：频率分布序列预测是成分数据研究中一类重要的问题。融合频率分布所具有的统计规律性与优化思想。文章采用灰色预测理论与最优化方法相结合的预测方法，以期望与均值的预测值之间差异最小化为目标，设置历史经验约束与成分数据约束的组合为约束条件，构建二次规划数学预测模型，并通过某专业学生专业核心能力频率分布结构数据进行实证分析，验证了所提预测模型的有效性。结果表明，所提预测模型的平均绝对误差为0.041 6，均方根误差为0.046 0，方向余弦为0.982 4，与球坐标变换预测结果相比具有更好的预测精度，预测模型是可行的。研究表明，所提预测模型具有较好的预测精度，可以有效解决频率分布序列预测问题，同时对成分数据的分量中含有0或1的预测问题提供了一个新的研究思路。
关键词：成分数据;;随机统计;;频率分布;;灰色预测模型;;数学预测模型;;专业核心能力
基金资助：辽宁省教育厅基本科研项目（面上项目）（LJKZ0732）;; 设施渔业教育部重点实验室资助（202321）
