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作者：鹿宸铭;
单位：悉尼大学电气与信息工程学院;
摘要：低分辨率自适应图像的像素密度过于稀疏，导致图像清晰度达不到超分辨标准。为此提出低秩矩阵恢复下的自适应图像超分辨率重建方法。构建低秩矩阵恢复模型，计算峰值信噪比参数，完成低秩矩阵恢复下的自适应图像降噪处理。在图像区域中提取自适应特征，根据超分辨率判别条件定义具体的重建函数表达式，完成低秩矩阵恢复下自适应图像超分辨率重建方法的设计。实验结果表明，该方法的应用可使图像有效去噪，信噪比高于31 dB，重建后图像分辨率均值达到100 PPI，实现了超分辨重建。
关键词：低秩矩阵恢复;;自适应图像;;超分辨率重建;;峰值信噪比;;图像降噪;;像素密度
