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作者：蒋大锐;徐胜超;
单位：广州华商学院数据科学学院;
摘要：文中研究基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统，在总体设计上，通过模糊层次聚类技术构建系统框架，设计4个功能模块对应就业信息分类存储模式，满足大学生就业信息流转形式；以一一对应关系设置大学生就业信息数据分类存储结构，基于所属关系关联大学生的基本信息。在详细设计中，按照数据存储表和字典表两个类型构建大学生就业信息数据库；选择模糊层次聚类算法计算数据隶属值，设定信息数据聚类流程，实现大学生就业信息数据的分类存储，完成系统设计。实验结果表明：以多个专业的大学生就业人数作为数据样本，新系统即可实现不同专业类型大学生就业数据的精准存储，且分类存储时间能够保证在10 s之内，该系统具有很好的实际应用价值。
关键词：模糊层次聚类;;大学生就业信息数据;;分类存储系统;;信息膨胀;;数据隶属值;;信息流转
基金资助：国家自然科学基金面上项目（61772221）;; 广州华商学院校内导师制科研项目资助（2023HSDS08）
