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作者：董卫魏;王曦;钟昕辉;冯世杰;王美虹;
单位：海南大学信息科学技术学院;中国传媒大学信息与通信工程学院;重庆大学微电子与通信工程学院;华北电力大学计算机科学与技术学院;海南大学网络空间安全学院(密码学院);
摘要：以提升网络入侵检测技术水平为目的，设计基于人工智能技术的轻量级网络入侵检测系统。该系统数据采集层利用若干个用户探针连接IDS检测服务器后，使用网络数据包捕获模块捕获用户网络运行数据，再通过传输层内防火墙、核心交换机和MQTT/CoAP通信协议将用户网络运行数据发送到逻辑运算层内，该层利用数据预处理模块对用户网络运行数据进行去噪预处理后，将其输入到基于人工智能的网络入侵检测模块内，通过该模块输出轻量级网络入侵检测结果，然后将检测结果发送到展示层，通过入侵告警信息、数据可视化展示等模块实现人机交互。实验表明：该系统运行较为稳定，可有效检测不同类型网络入侵的同时，其检测及时性和入侵告警能力较好，应用效果良好。
关键词：人工智能;;轻量级;;网络入侵;;检测系统;;数据采集;;硬件结构;;无监督;;免疫优化
