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作者：张志强;张丽;周晓清;王伟钧;黎忠文;
单位：成都大学模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室;成都大学计算机学院;四川师范大学外国语学院;
摘要：信息检索一直是数据挖掘研究的重要领域，也是情报搜集的重要手段。如果采用人工手动搜索方式在数据库中检索信息，检索效率较低。为此，以新闻信息搜集为应用背景，以提高信息检索效率为目的，提出了一种多视角新闻信息快速检索方法。该方法以用户需要检索的多视角新闻描述信息为检索依据，利用关键词权重分割法处理多视角新闻描述信息来构建词汇向量，以词汇向量在新闻信息库中的检索结果为依据来构建词汇检索向量，以向量相似度计算模型为信息筛选规则，在新闻信息库中快速检索并筛选出用户需要搜集的新闻信息。文中给出了所提方法的设计模型、涉及的关键技术实现策略、数据处理流程以及实验对比分析。实验结果表明，该方法能够根据用户指定的多视角新闻描述信息，在新闻信息库中快速高效地检索并筛选出符合用户需求的新闻文章信息。
关键词：多视角;;新闻信息;;信息检索;;快速检索方法;;词汇向量;;词汇检索向量;;向量相似度计算
基金资助：四川省教育厅教育科研课题（SCJG21A123）;; 四川省高等学校人文社会科学重点研究基地-新建院校改革与发展研究中心项目（XJYX2023C03）;; 全国高等院校计算机基础教育研究会-计算机基础教育教学研究项目（2023-AFCEC-149）
