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现代电子技术2024年第19期:SIFT算法在钳剪痕迹中的同一认定研究

来源:期刊VIP网 时间:


作者:蒋小龙;王震;李德盛;

单位:中国刑事警察学院;

摘要:随着数字图像处理技术的进步,钳剪痕迹的同一认定成为了一个关键的研究领域。文中提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)的方法对钳剪痕迹进行同一认定。首先,利用SIFT算法从钢丝钳剪切的断头痕迹图像中提取关键点,将已知剪切痕迹检材与待识别痕迹样本进行匹配;然后,根据匹配点的数量和距离信息,评估痕迹图像之间的相似性和一致性;最后,通过RANSAC算法进行一致性验证和错误匹配剔除,得到最终的匹配结果。实验结果表明,该方法能够在较多的实验样本中进行初步的同一认定,为钳剪痕迹的识别提供了一种新的有效途径。

关键词:尺度不变特征变换;;RANSAC算法;;钳剪痕迹;;特征匹配;;同一认定;;一致性验证

基金资助:公安部科技基础工作专项项目(2023JC07)