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作者：张勇;李建;刘登志;
单位：江苏海洋大学计算机工程学院;
摘要：针对无线传感器网络随机部署导致覆盖率低的问题，文中提出一种动态自适应蜣螂算法（ASSDBO）的WSN覆盖优化方法。首先，采用改进Tent混沌映射初始化种群，增强种群多样性；其次，采用自适应螺旋搜索策略改进蜣螂滚球行为，增强算法的全局搜索能力和收敛速度，并且在蜣螂繁殖和觅食行为中引入动态正弦边界收敛因子，平衡算法的全局搜索和局部搜索；最后，在窃贼蜣螂中引入白鲸算法引导的蜣螂动态偷窃策略，增强迭代前期种群多样性和全局搜索能力，在后期专注于局部搜索同时具备跳出局部最优的能力。通过四个基准测试函数测试表明，ASSDBO算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度，将ASSDBO应用到WSN覆盖优化问题上，仿真结果表明，ASSDBO算法相比于改进麻雀算法（ISSA-ICR）、改进灰狼算法（IGWO）、改进粒子群算法（IPSO），覆盖率分别提升了4.7%、6.4%、7.5%。
关键词：无线传感器网络;;覆盖优化;;蜣螂优化算法;;节点调度;;螺旋搜索;;混沌映射
基金资助：国家自然科学基金项目（62102169）;; 连云港市第六期“521工程”科研项目（LYG06521202219）;; 连云港市科技计划（社会发展）项目（SF2102,SF2136）
