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作者：李宝强;卢阳;
单位：桂林电子科技大学;广西龙源新能源有限公司;
摘要：传统比例积分控制策略的控制效果不佳、精度较低，因此以分布式光伏发电为基础的变电站在光伏强度突变、环境温度波动等现象的影响下，会出现系统并网电流谐波畸变率高、系统并网成功率低、负荷预测以及调度准确率差等缺陷。针对上述问题，设计一种自适应滑模控制策略。通过引入滑模观测器代替传统的比例积分控制，提升控制器对外界扰动的抵抗能力，从而提高系统的抗扰性。同时采用长短期记忆神经网络算法辅助滑模观测器进行并网控制，形成自适应滑模控制策略，对发电侧和用户侧的数据进行采集与预测。以分布式光伏变电站的数字仿真模型为基础，与比例积分、传统滑模控制进行同工况对比实验，结果表明，系统的并网成功率可达95.62%，负荷预测与调度准确率均提升至95%以上。
关键词：分布式光伏系统;;变电站;;滑模观测器;;长短期记忆神经网络;;并网成功率;;负荷预测
基金资助：广西龙源新能源有限公司智慧化企业建设项目（BJTY-ZC-2023-0251）
