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作者：闫文强;崔蕾;
单位：上海第二工业大学智能制造与控制工程学院;
摘要：由于雨雾天气的影响，清晰图像的获得较为困难，通常存在能见度低、对比度差、细节信息缺失等问题。针对上述问题，文中提出一种鲁棒性高的图像去雾算法。首先，将输入图像转换为细节图像，衰减图像并重新定义三个颜色通道，根据最小颜色损失原则对颜色进行补偿并平衡三个颜色通道的差异；其次，通过改进的大气散射模型EASM和暗通道先验算法解决图像发暗的问题，去雾结果明显、颜色鲜艳、细节清晰。在自然图像和合成图像数据集上进行对比实验并设计消融实验，结果表明，所提算法在信息熵、FADE、自然图像质量评估器（NIQE）、结构相似性（SSIM）等方面表现优于最新的去雾算法，具有较高的鲁棒性和应用前景。
关键词：图像处理;;图像去雾;;大气散射模型;;颜色校正;;灰色世界假设;;细节增强;;光照补偿;;对比度增强
