来源：期刊VIP网 时间：
作者：王慧玲;李松松;曹丹丹;
单位：南京审计大学金融学院;南京审计大学统计与数据科学学院;
摘要：探究科学合理的粮食安全评价体系，刻画其动态演进趋势，并对风险点进行有效智能预警对于高质量保障国家和人民的粮食安全具有重要的政策意蕴和现实意义。文中利用2012-2021年31个省、自治区和直辖市的面板数据，从生产能力、基础支撑、绿色发展、国际贸易、风险隐患、民生福祉6个方面探索性构建粮食安全评价指标体系，采用实数编码的加速遗传算法优化的投影寻踪模型评估粮食安全水平，利用Kernel核密度方法、Markov链、热力图刻画粮食安全动态演进趋势，并基于粒子群优化后的BP神经网络开发了粮食安全智能预警模型。研究发现：1)粮食作物播种面积和粮食自给率是评估粮食安全的关键因素。2)中国粮食安全发展水平总体呈现上升态势，但动态演进过程缓慢、区域间发展不协调、区域差异扩大。3)西藏、青海、贵州、广西和海南被列入未来四年粮食安全高风险预警省份。
关键词：粮食安全;;投影寻踪模型;;BP神经网络;;智能预警;;空间演进
基金资助：2024年度教育部人文社会科学研究青年基金项目(24YJC790169);; 江苏省2023年度高校哲学社会科学研究项目一般项目(2023SJYB0341)资助
