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作者：宋俊;李春林;胡远满;刘淼;黄泳波;
单位：山东师范大学地理与环境学院;中国科学院沈阳应用生态研究所中国科学院森林生态与管理重点实验室;航天宏图信息技术股份有限公司;
摘要：为缓解京津冀地区面临的严峻PM_(2.5)污染，本研究利用公里级高分辨率PM_(2.5)数据集对京津冀地区的PM_(2.5)时空分布格局进行分析，利用超标频数法和人口相对暴露风险模型评估京津冀地区的区域暴露风险和人口暴露风险，并预测未来的人口暴露风险。结果表明，京津冀地区PM_(2.5)浓度在2001至2013年间呈波动上升趋势，在2014至2020年间呈显著下降趋势，到2020年时下降至38.43μg/m~3。京津冀的东南部地区PM_(2.5)浓度大于西北部地区。对于区域暴露风险，承德市和张家口市较低，邯郸市、衡水市、廊坊市、石家庄市和邢台市较高。对于人口暴露风险，承德市、张家口市和秦皇岛市较低，北京市、邯郸市、天津市、廊坊市、邢台市和石家庄市较高。综合来看承德市和张家口市的暴露风险最低，邯郸市、廊坊市、邢台市和石家庄市的暴露风险最高。京津冀地区在2030、2035、2060年的人口暴露风险较低(0级)。本研究将区域暴露风险和人口暴露风险结合，避免了单一评价指标带来的误差，对暴露风险得到了更准确的理解。
关键词：京津冀地区;;PM_(2.5);;时空分布格局;;区域暴露风险;;人口暴露风险
基金资助：国家自然科学基金资助项目(41871192,41730647);; 中国科学院青年创新促进会资助项目(2021194)
