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工业工程与管理2024年第02期:基于负面在线评论与多维技术创新地图融合的技术机会识别研究

来源:期刊VIP网 时间:


作者:王金凤;张子夜;冯立杰;张虎翼;林国义;

单位:上海海事大学中国(上海)自贸区供应链研究院;上海海事大学经济管理学院;上海海事大学物流工程学院;上海海事大学物流科学与工程研究院;桂林电子科技大学商学院;

摘要:从技术需求驱动视角,经由负面在线评论主题提取开展具有前瞻性的潜在创新方案研判,为企业精准识别技术创新机会提供方向。首先,检索目标技术创新领域相关专利文献,利用BERTopic主题聚类模型获取专利摘要数据中所含主题与关键词;其次,识别产品负面在线评论,利用主题模型遴选负面在线评论中的主题与关键词,剖析产品的突出问题点;再次,将前述创新要素进行维度划分,生成创新维度-创新要素表;然后,以领域内所含突出问题为导向,与创新法则迭代构建多维技术创新地图,生成系列潜在技术创新方案;最后,以智能手机为例,验证方法的可行性。研究结果表明,该模型能有效分析产品存在的突出问题,识别具有前瞻性的技术创新机会。

关键词:技术机会识别;;BERTopic主题模型;;负面在线评论;;多维技术创新地图

基金资助:国家重点研发计划项目(2022YFF0608700);; 上海市科技计划项目(20040501300)