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作者：赵道致;罗碟;
单位：天津仁爱学院经济与管理学院;天津大学管理与经济学部;
摘要：新一代信息技术和工业互联网正在促进产能分享业务的快速发展，产能分享正在成为数智化制造的一种重要形式。本文旨在设计一种面向平台双边用户满意，且考虑加工任务工艺顺序要求的产能配置策略。产能分享平台为产能供需双方提供产能匹配和交易服务。不同于Airbnb和Uber等产品分享平台，产能分享平台在匹配双边客户的产能时要考虑产能需求方的加工工序要求及供方的加工时间窗，故制造任务的匹配需在给定的工艺关系约束下追求整体资源组合的最优。考虑产能分享平台同时满足产能需求方的订单完成时间最优和产能供给方剩余产能获得的总满意度最大的协调目标，研究了产能分享平台的双边用户的协调稳定匹配策略。最后，基于上述匹配情景，设计了求解稳定匹配方案的遗传算法，通过算例验证了产能配置机制的可行性，提高资源利用率。
关键词：产能分享;;双边匹配;;遗传算法;;产能配置
基金资助：国家自然科学基金资助项目（72072125）
