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作者：陈灏;赵小娥;熊佳;董前进;银星黎;黑亮;
单位：珠江水文水资源勘测中心;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室;珠江水利委员会珠江水利科学研究院;
摘要：利用Copula函数构建以气象干旱指数——标准化降水指数(standardized precipitation index, SPI)、水文干旱指数——径流异常百分比(runoff anomaly percentage, RAP)及农业干旱指数——帕默尔干旱指数(Palmer drought severity index, PDSI)为边缘分布函数的联合概率密度分布函数，利用该联合分布函数进行进一步的频率分析与计算，提出了一个多元综合干旱指数(multivariate comprehensive drought index, MCDI)。以汉江流域为例进行MCDI的计算，并利用MCDI将季度干旱分为轻度、中度、严重及极度干旱4个等级，在此基础上将MCDI与边缘分布指数SPI、RAP、PDSI对干旱的识别情况进行了对比分析，发现MCDI与SPI、RAP、PDSI具有相似的趋势，且能够识别出气象、水文及农业这3种干旱中2种及2种以上干旱同时发生的时段，结果表明：利用MCDI对干旱进行识别是合理可行的，且综合考虑气象、水文及农业干旱的MCDI比单一指数更加适用于季度干旱的识别。
关键词：Copula函数;;干旱指数;;MCDI;;季度干旱;;汉江流域
基金资助：国家自然科学基金项目（编号：51979198）
