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作者：张鑫;谢辉;
单位：天津大学机械工程学院内燃机燃烧学国家重点实验室;
摘要：采集了重型卡车6万km的运行数据，提出了一种基于机理分析和数据特征融合的驾驶经济性和安全性的评价方法。首先对实际运行数据进行处理，通过控制变量选择6次外界环境相同的车辆驾驶过程,通过机理模型分析提取了3个与瞬时油耗密切关联的特征参数,将其聚类成3个油耗等级,然后建立了一个以瞬时油耗预测为主要目标的经济性评估模型,经过训练、测试后得到该模型的预测准确率达96.3%。从纵向控制角度分析，计算得出3个车辆驾驶安全性指标,对各个车辆的驾驶安全等级进行分类,利用多维度的层次分析法计算得出各自的权重,从而针对车辆驾驶行为进行安全性评价,最后对其所评价的模型结果进行案例验证。
关键词：车联网大数据;;驾驶行为;;评价模型;;案例验证
基金资助：国家重点研发计划项目(编号：2017YFE0102800)
