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作者：于浩;杨家辉;习伟;李鹏;王成山;
单位：智能电网教育部重点实验室(天津大学);南方电网新型电力系统(北京)研究院有限公司;
摘要：随着智能配电网中传感量测设备广泛部署，配用电数据在量测数量、类型、速率等多个维度同步增长，整体规模显著增加。这些数据本身蕴含巨大价值，但同时也给配电网的通信和存储环节带来了巨大压力。数据压缩是减小配用电数据体量的重要手段，能够有效降低对通信和存储设施的技术需求，是配电网数字化、智能化发展的重要支撑技术。重点围绕配用电数据压缩方法进行了综述，首先分析了智能配电网及配用电数据的形成背景及主要特征；然后，从有损和无损的角度介绍了常用压缩算法的基本原理、主要应用领域及其在配用电数据压缩领域的研究应用进展；最后，对配用电数据压缩技术的未来发展方向进行了探讨与展望。
关键词：智能配电网;;数据压缩;;配用电数据;;同步相量;;智能电表
基金资助：国家自然科学基金项目“含规模化分布式能源的新型配电系统柔性集群控制”（U22B20114）~~
