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作者：高赐威;陈彦;石坤;王佳颖;肖涛;
单位：东南大学电气工程学院;东南大学软件学院;中国电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司营销服务中心;
摘要：随着园区微电网型虚拟电厂(virtual power plant,VPP)的普及，多个虚拟电厂之间的分布式交易逐渐成为研究热点。VPP之间的直接交易中引入区块链技术提高了交易的可追溯性和安全性，降低了中间环节的交易成本，但电网运行的物理约束需充分考虑，每笔交易的潮流效果需在交易中予以反映。为此，提出基于机器学习的潮流分布识别方法将阻塞信息自动接入区块链系统，利用虚拟电厂中的储能系统进行阻塞管理。首先，设计可报价调整的三阶段交易流程以保证无法随时更改报价的区块链成功匹配更多的交易；然后，提出采用人工智能技术进行潮流判断的智能化方案，实现安全校核自动化；最后，提出利用电动汽车储能特性进行阻塞管理的思路。算例仿真的结果验证了交易方案可以降低交易成本，基于机器学习的潮流分布识别准确率可以满足交易结果安全校核的需求。
关键词：虚拟电厂;;区块链;;电力交易;;人工智能;;潮流
基金资助：国家电网有限公司总部项目“面向新兴可调资源聚合的精准响应技术与市场化交易研究及应用项目”（5400-202319244A-1-1-ZN）~~
