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作者：韩宇奇;刘立扬;鲁宗相;江坷滕;叶圣永;李海波;杨新婷;龙川;
单位：国网四川省电力公司经济技术研究院;清华大学电机工程与应用电子技术系;
摘要：高比例分布式光伏、电动汽车接入对配电网产生较大冲击，挖掘小水电、储能的灵活调节潜力，构建“水光充储”一体化系统成为水电富集地区配电网的新形态，其协同规划方法成为需要解决的关键问题。首先，给出“水光充储”系统的框架和定义，以优化经济成本、充电距离和系统碳排放量为目标，建立了“水光充储”配电网协同优化规划模型；其次，使用行程链方法对电动汽车的充电需求进行预测，使用K-means聚类算法和层次分析法得到典型日的电源出力曲线，并使用带精英策略的非支配排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithms-Ⅱ，NSGA-Ⅱ）求解多目标模型得到帕累托（Pareto）解集，采用最优理想解法进行筛选，得到不同场景下的最优规划方案；然后，对不同场景的最优规划方案开展综合评估；最后，以IEEE 33节点系统为例开展案例分析，优化结果表明所提方法能够兼顾规划方案的经济性、低碳性、社会性、安全性和可靠性等多维评价指标，验证了所提方法的合理有效性，可为分布式光伏、充电站和储能接入配电网时的规划建设提供重要参考。
关键词：配电网规划;;水光充储;;充电距离;;碳排放;;综合评估
基金资助：国家电网有限公司总部管理科技项目“考虑分布式清洁能源与电力交通网融合的‘水光充储’配电网联合规划”（5400-202326209A-1-1-ZN）~~
