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作者：张益飞;高赐威;严兴煜;
单位：上海电力大学电气工程学院;东南大学电气工程学院;
摘要：随着云计算和大数据技术的迅猛发展，数据中心的任务负载迅速增长。如何在确保任务服务质量的前提下，采取有效措施降低数据中心的能耗成本，特别是在电价波动的背景下进行优化，已成为一项重要挑战。针对数据中心在电价波动背景下的能耗和任务延迟问题，提出了一种面向电价型需求响应的多目标联合优化策略。该策略引入电价信号响应机制，通过动态调节来实现对数据中心服务器资源的管理及负载的合理分配，并采用M/M/n排队模型对任务延迟进行建模，运用多目标进化算法能够同时求得帕累托最优解。算例结果表明，提出的优化策略能够在不同电价时段有效降低数据中心的能耗成本和任务延迟时间。系统在高电价时段通过削减服务器负载显著减少能耗，在低电价时段充分利用资源优化运营成本，并在任务延迟方面实现显著控制，满足服务质量协议的要求。该策略为数据中心在不同负载条件下提供了高效、灵活的调度方案，实现了能耗与任务处理的平衡优化。
关键词：需求响应;;数据中心;;能耗成本;;延迟时间;;负荷管理
基金资助：国家自然科学基金青年科学基金项目（52107077）~~
