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作者：韩帅;卢健斌;吴宁;陈卫东;孙乐平;
单位：广西电网有限责任公司电力科学研究院;广西电力装备智能控制与运维重点实验室;
摘要：近年来，空调负荷的持续扩容赋予了需求侧更大的灵活性，但也给电网的安全稳定运行带来了一定的威胁。针对需求侧空调用户在“无感”情况下的调控及参与需求响应等问题，提出了一种基于深度强化学习技术的空调用户无感调控方法，并以广西南宁市的电力市场体系及气候特性数据为例，对该方法进行了验证计算。该强化学习方法以空调用户“无感”为约束，构建了用户基于不同目标参与调控的强化学习决策模型。将该空调调控方法应用于现实的数据案例中，其计算结果表明所提出的基于深度强化学习技术的空调用户无感调控方法可以代替空调用户自动进行空调设备的调度运行，从而在不影响用户舒适程度的前提下提升用户参与需求响应的意愿。
关键词：深度强化学习;;无感调控;;空调负荷;;需求响应;;响应意愿
基金资助：中国南方电网有限责任公司科技项目（GXKJXM20220063）~~
