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作者：刘蔚;张野;吴应双;杨子千;唐王倩云;刘明顺;王寅;
单位：南方电网科学研究院;贵州电网有限责任公司;
摘要：“双碳”目标加速新型电力系统的发展，因虚拟电厂（virtual power plants,VPP）能够整合分布式资源和储能设备，提升能源供应的灵活性和可靠性，成为新能源参与调频的重要手段。而虚拟电厂的电气特性不同于传统发电机组，导致控制区域间协作调频能力降低，使得控制性能（control performance standard,CPS）标准恶化。为此，本文将集成VPP的负荷频率控制（loadfrequencycontrol,LFC）过程建模为部分可观测马尔可夫决策过程，并严格考虑了CPS标准下的LFC系统评价，设计了基于多智能体深度强化学习的LFC协作控制系统。同时，提出了改进价值分解网络的多智能体协作算法，解决懒惰智能体导致区域间无法协作控制的问题。通过对集成VPP的两区域LFC模型和某省区电网系统模型进行仿真，验证了价值分解网络在集成VPP的LFC系统的有效性，且与传统多智能体算法相比，具有更高的协同控制能力与性能指标。
关键词：多智能体;;自动发电控制;;强化学习;;协同控制;;虚拟电厂
基金资助：国家自然科学基金青年科学基金项目（52207110）;; 中国南方电网有限责任公司科技项目（GZKJXM20222215）~~
