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作者：马瑞;
单位：郑州工业应用技术学院艺术设计学院;
摘要：针对LED光强分布不均导致室内可见光定位精度差异大的问题，结合序列到序列模型提出一种基于RSS指纹分析的室内可见光定位方法。将RSS指纹向量作为输入序列，室内三维空间坐标作为输出序列，采用序列到序列模型学习RSS指纹与室内三维空间之间的非线性映射关系。为序列到序列模型增加自注意力机制，利用自注意力机制分析RSS指纹中各元素对于不同位置的判别力高低，并在预测阶段调节各RSS元素的重要性。仿真结果表面，所提方法降低了不同信噪比条件下可见光定位的平均误差。
关键词：室内可见光;;可见光通信;;可见光定位;;室内定位;;深度学习;;自注意力
基金资助：河南省软科学研究计划项目(182400410543);; 郑州市社会科学重点调研课题(ZSLX20220463)
