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作者：张珑;张恒远;魏育华;杨烁祯;
单位：天津师范大学计算机与信息工程学院;广州华立科技职业学院计算机信息工程学院;
摘要：多声音事件检测是当前语音处理的研究热点之一，本文对近年来基于深度学习的多声音事件检测模型进行综述.首先介绍了4种监督学习模型和13种弱监督学习模型，弱监督学习模型包括基于平均教师的模型、基于注意力的模型、基于源分离的模型、基于自训练的模型以及其他模型，分析了各模型的特征、结构和性能；然后对各种模型使用的数据集及评价指标进行简要介绍；最后讨论了该领域未来的研究方向.
关键词：深度学习;;多声音事件检测;;弱监督学习;;半监督学习
基金资助：国家自然科学基金面上资助项目（61771173）;; 天津市自然科学基金重点资助项目（20JCZDJC00400）;; 天津市研究生科研创新资助项目（2022SKYZ279）
