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统计与决策2025年第07期:空间自回归模型误差项的空间相关性检验

来源:期刊VIP网 时间:


作者:惠姣姣;

单位:宝鸡文理学院数学与信息科学学院;

摘要:近年来,随着现代技术的蓬勃发展,空间相关性问题的重要性日益凸显,由于空间数据之间大多存在相依性,因此对数据进行空间相关性检验就显得尤为重要。基于这一现实背景,文章首先利用两阶段最小二乘法对空间自回归模型的参数进行估计,并利用三阶矩χ~2逼近方法对空间自回归模型的误差项进行空间相关性检验;其次,进行Monte-Carlo模拟分析,结果显示,空间自回归模型的参数估计和误差项空间相关性检验效果都很好;最后,对我国31个省份的居民福利水平及其影响因素进行实证分析,验证了空间自回归模型的参数估计和误差项的空间相关性检验具有实际应用意义。

关键词:空间自回归模型;;空间相关性检验;;两阶段最小二乘法;;三阶矩χ~2逼近方法

基金资助:陕西省教育厅专项科学研究计划项目(22JK0250)