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作者：杨芳;景丽萍;黄敏;陈雄姿;田帅虎;王抒雁;张宝昕;
单位：航天东方红卫星有限公司;北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室;
摘要：基于遥感卫星任务决策的特点，研究如何采用机器学习方法对执行任务时产生的大量动作、指令和遥测数据进行分析和训练。为了给遥感卫星任务建立机器学习方法，探索机器学习辅助遥感卫星任务智能决策的可行性，并探讨机器学习模型对卫星任务数据的适应性和处理效率。借鉴地面相关人工智能系统成熟的机器学习架构，研究建立遥感卫星任务相关智能决策的机器学习方法，并给出了机器学习的样例。研究结果表明：机器学习方法的适应性很强，初步实现了遥感卫星自主任务决策，并达到一定的准确率，对卫星任务智能决策技术进行了有益探索。
关键词：遥感卫星;;任务智能决策;;机器学习;;样本模型
