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作者：丁婧;杨鑫;贾云飞;花俊国;马红春;
单位：河南农业大学经济与管理学院;河南农业大学创新创业学院;
摘要：【目的】探究支持向量机模型(SVM)在生猪价格预测和风险预警中的应用。【方法】考虑影响生猪价格波动的多种因素，采用支持向量机模型，将对生猪产业影响较大的生猪疫情和全球经济政策不确定性因素纳入生猪价格的预测指标体系；综合选取特征指标输入支持向量机模型对生猪价格进行预测，最后基于预测结果进行价格风险警度判定。【结果】支持向量机模型输出结果的可决系数达到0.966,生猪价格的预测值与实际值相近，模型拟合出的生猪价格波动趋势与实际相符。在进行生猪价格风险预警分析时，10期价格预测值中有7期的警度与实际警度一致，其余3期稍有偏差。【结论】模型预测警度与实际警度吻合度高，将支持向量机模型用于生猪价格预测领域可以达到良好效果，有助于在复杂多变的宏观环境和极易发生的生猪疫情环境下准确研判生猪价格运行趋势。
关键词：不确定性;;生猪价格;;风险预警;;机器学习;;支持向量机模型
基金资助：国家自然科学基金项目(72373036);; 教育部人文社会科学基金项目(20YJA790027);; 河南省软科学基金项目(222400410269)
