来源：期刊VIP网 时间：
作者：程文铮;张鹏飞;张润哲;米江勇;张宸睿;
单位：中北大学机电工程学院;中北大学智能武器研究院;山西工程科技职业大学汽车工程学院;
摘要：火力分配作为集群目标来袭防御任务规划的关键环节，对提高防御效果具有重要意义。针对高炮反无人机的火力分配问题，将高炮性能指标约束和转火时间约束转化为可拦截因子，提出一种基于可拦截因子的高炮反无人机火力分配模型，减小非线性约束转化为惩罚函数带来的计算量及误差，进而提升整体效能。基于此模型，针对来袭目标与火力节点之间的火力优化匹配问题，采用改进混合遗传粒子群算法(Hybrid GA and PSO,HGAPSO)优化算法对模型进行最优值求解。仿真试验结果表明该模型合理有效，HGAPSO算法有较高的收敛精度和较快的收敛速率。
关键词：反无人机;火力分配模型;可拦截因子;混合遗传粒子群算法
基金资助：山西省基础研究计划资助项目(202103021224182);山西省基础研究计划资助项目(202103021224187); 山西省研究生实践创新项目(2023SJ190)
