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作者：张咏琪;王杰;周渝皓;杨珺旎;邓彬;
单位：安徽理工大学工业粉尘防控与职业安全健康教育重点实验室;安徽理工大学安全科学与工程学院;安徽理工大学电气与信息工程学院;
摘要：介绍了国内外不同粉尘浓度连续监测技术的测量原理，包括过滤称重法、β射线法、光散射法、电荷感应法和微量振荡天平法，并从准确性、灵敏度和实时性等方面分析比较了不同监测技术的优点和局限性。深入探讨了呼吸性粉尘颗粒物的国内外连续分离技术和标准，并系统分析了目前粉尘浓度连续监测技术在仪器测量精度、可靠性、稳定性、环境适应性、智能化自动校准及功耗优化等方面面临的挑战。讨论了粉尘浓度监测技术的发展趋势：从传统的单一总粉尘浓度监测向总粉尘和呼吸性粉尘共同监测方向发展，从点监测向面监测和区域监测方向快速推进。提出未来应致力于将粉尘浓度监测技术与机器学习、深度学习、计算机视觉及大数据分析和预测等新兴技术相结合，以促进智能检测技术与粉尘职业危害监测预警的深度融合与应用，为实现未来工业场景下的智能化、自动化粉尘治理提供参考。
关键词：粉尘连续监测;呼吸性粉尘;尘肺病;颗粒物分离;深度学习
基金资助：国家重点研发计划资助项目(2022YFB4703600)
