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作者：杨童博;魏政;周坤;
单位：西南交通大学数学学院统计系;航空工业济南特种结构研究所;合肥通用机械研究院有限公司;
摘要：为解决多源异构数据的融合问题，提高可靠性评估的精度，根据D-S(Dempster-Shafer)理论和最小二乘法相结合的思想，提出一种基于近似失效点的多源异构数据融合方法。首先，针对单一数据源构造概率分配并进行加权融合得到概率包络，建立基于近似失效点的分布拟合模型。其次，采用最小二乘法得到参数估计值并构造面积度量指标确定真实的失效分布函数，进而完成可靠性评估。最后，通过算例验证了该方法的可行性与有效性，相较于Bayes方法精度更高。
关键词：多源异构数据;;D-S证据理论;;近似失效点;;最小二乘估计;;面积度量指标
基金资助：国家自然科学基金项目（U1830133）~~
