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作者：张臣;李云平;唐鑫;张亚飞;李华锋;
单位：昆明理工大学信息工程与自动化学院;红云红河烟草(集团)有限责任公司;
摘要：探讨了在深度学习框架下域泛化行人重识别的最新研究进展，目的在于为未来的研究与应用提供一定的参考.首先，回顾了行人重识别的基本的工作流程和跨域场景下的相关工作；其次，针对域泛化问题，详细分析了在域不变特征表示学习、多专家混合方法、元学习方法和深度图匹配方法四个方面的相关研究工作；最后，对域泛化行人重识别未来的研究方向进行了展望.
关键词：行人重识别;;域泛化;;深度学习;;计算机视觉
基金资助：国家自然科学基金项目（62276120）;; 云南省基础研究计划项目（202301AV070004,202401AS070106)
