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作者:吴玉虹;贾凯;高英;
单位:昆明理工大学信息工程与自动化学院;
摘要:基于输出电流分析的方法对逆变电路进行故障诊断时易受噪声干扰,影响故障诊断准确率,提出一种用优化算法对变分模态分解(VMD)进行改进的信号处理方法 .通过麻雀搜索算法对传统VMD中的参数进行寻优,依据最优参数对电流信号进行分解,获取最佳的分解去噪效果.与小波变换、经验模态分解等信号处理方法对比,用误差评价指标对去噪效果评估,去噪信号功率谱图像可直观体现频域特征.结果表明,所提方法能有效降低噪声数量且频域细节特征误差不超过4%,验证了其有效性和可行性.
关键词:故障诊断;;特征提取;;麻雀搜索算法;;变分模态分解
基金资助:国家自然科学基金项目(62162034)