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作者：杨莹莹;宁立志;
单位：武汉大学法学院;
摘要：将算法作为商业秘密进行保护，在产业实践中备受青睐，在立法、司法上也得到确认。然而，算法所具有的复杂性、数据依赖性和低透明性等特点，为权利人利用商业秘密保护机制谋取不当利益提供了可乘之机，对他人利益和社会公共利益构成潜在威胁。适当控制算法商业秘密的保护水平，有利于为算法研发环节的创新留足空间，为算法应用环节的监管提高透明度。算法背景下，商业秘密制度的内部平衡机制面临倾斜困境：商业秘密构成维度，缺乏适应于算法的“价值性”判断标准；保密义务来源维度，保密义务的范围缺乏有效约束；不法行为认定维度，“改进使用行为”范围模糊；合法来源抗辩维度，反向工程的限制力被削弱。为化解算法商业秘密保护有余而限制不足的局面，应重视并明确“价值性”认定标准，适当约束保密义务范围，审慎认定“改进使用行为”，原则上否认“禁止反向工程条款”的效力。
关键词：商业秘密;算法;合理限制;利益平衡;侵权认定
基金资助：国家社会科学基金重大项目“网络化开放创新范式下企业知识产权市场化保护与价值转化法律机制研究”（21&ZD141）
