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作者：朱萌;张权;赵璐;
单位：中国社会科学院中国式现代化研究院;北京大学马克思主义学院;北京市社会科学院;
摘要：将主流意识形态融入算法设计，增强算法向上向善是中国式现代化进程中算法治理不可或缺的一环。在平台传播中，算法主要作用于信息的把关分类与推荐分发两个环节，也在这两个环节与多重价值耦合。为确保主流意识形态的有效传播，应聚焦于信息传播“源头”——信息的把关分类阶段，让算法在遵循平台原有内容审核标准的同时，增加“主流意识形态”维度，并对信息进行编码处理，使标注有“主流意识形态”标签的内容在后续的特征识别、匹配及推荐分发过程中被高效检索与识别。为实现这一目标，可基于社会主义核心价值观，初步构建一套用于识别与评估主流意识形态的描述性指标体系，促进主流意识形态与算法技术的深度融合，推动网络内容生态的健康发展，将中国式现代化的文化基因转化为可量化、可操作的传播参数，使技术逻辑与国家治理逻辑同频共振。
关键词：主流意识形态;算法;社会主义核心价值观;平台传播
基金资助：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“基于平台的政府治理现代化研究”（22JJD630001）; 人民日报社专项委托课题“基于社会主义核心价值观的推荐算法训练研究”
