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作者：周顺勇;胡琴;陆欢;张航领;彭梓洋;
单位：四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室;四川轻化工大学自动化与信息工程学院;
摘要：为了提升未来弹性光网络的性能，提出了一种基于幅值密度特征的调制格式识别方法。该方法将幅值密度特征作为改进的Mobile Net V2模型的输入，通过特征识别确定调制格式类型，并引入了归一化注意力机制（NAM），实现对传输信号调制格式的精准识别。在28 GBaud正交相移键控（QPSK）、8电平正交幅度调制（8QAM）、16QAM、32QAM、64QAM和128QAM传输系统中验证了该方案的可行性。实验结果表明：每种调制格式在达到100%识别准确率时所需的最低光信噪比（OSNR）均低于其对应的20%前向纠错（FEC）阈值，而且，在较宽的OSNR范围内达到了99.62%的识别准确率；在存在残余色散的光网络中，该方案仍能保持较高的识别性能。
关键词：调制格式识别;;光通信;;幅值密度特征;;Mobile Vi T;;归一化注意力机制
基金资助：国家自然科学基金项目（61801319）资助;; 四川轻化工大学研究生创新基金项目（Y2023290）资助
