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作者：苏钻贤;宁振辰;汪情;陈厚彬;
单位：华南农业大学园艺学院广东省荔枝工程中心;岭南现代农业科学与技术广东省实验室茂名分中心;
摘要：【目的】荔枝开花的早晚影响果实成熟期、成花率和产量，也影响荔枝产业的高质量发展。针对荔枝开花期预测的空白，旨在构建气象因子、植株状态与荔枝开花进程的关系模型，为实现成熟期调控提供依据。【方法】通过收集2009—2020年荔枝物候期、品种、树龄和气象数据，建立物候生态特征数据集，并利用随机森林（RF）和逐步回归（STR）算法构建荔枝花穗发育和开花持续期双阶段预测模型体系，经过5倍交叉验证、999次鲁棒性测试和2 a（年）盲测数据验证。【结果】花穗发育持续期模型均方根误差为3.6～3.7 d，相关系数0.97，盲测数据集验证相关系数0.98～0.99；开花持续期模型均方根误差1.2～2.6 d，相关系数0.88～0.97，盲测数据集验证相关系数为0.96～0.98。大于5℃日积温、日平均温度、风级和降雨量对荔枝开花过程有显著影响，大于24℃和18℃日积温分别对花穗发育期和开花续期起较大作用，上述因子共同构成影响荔枝开花过程的关键气象要素。【结论】建立的模型具有高鲁棒性和预测拟合度，有助于精准调控荔枝成熟期，所筛选的特征变量有助于理解气象因子对荔枝成花过程的影响。
关键词：机器学习;;预测模型;;物候期;;花穗发育持续期;;开花持续期
基金资助：乡村振兴战略专项资金（农业科技能力提升）项目（2024TS-2-2,2025TS-2-2）;; 广东省基础与应用基础研究基金项目（2024A1515510035）;; 财政部和农业农村部：国家现代农业产业技术体系（荔枝龙眼CARS-32）
