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作者：赵宇哲;邹晓荣;何勇;
单位：上海海洋大学海洋科学与生态环境学院;国家远洋渔业工程技术研究中心,大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室,农业农村部大洋渔业资源环境科学观测实验站;
摘要：为提高西白令海狭鳕(Gadus chalcogrammus)渔场预报准确率和渔业生产效益，以2013—2019年中国西白令海狭鳕渔业生产数据为基础，采用提升回归树模型，以Chl-a浓度和海水pH值等环境因子为解释变量，从实际渔场数据和背景渔区中选择假定非渔场数据为响应变量，构建西白令海狭鳕渔场预报模型，并利用2020年实际作业数据对预报模型验证。结果表明，预报模型的AUC值为0.96,kappa系数为0.79,准确率为89%;Chl-a浓度、pH和海表温度三者相对重要性之和超过75%;在Chl-a浓度为0.2～0.4 mg/m~3、pH为7.96～8.02、SST为6℃～12℃的海域，狭鳕渔场形成的概率较高；其中，模型预测概率大于0.6的海域包含了2020年实际作业数据中85.8%的作业网次和87.8%的CPUE。研究表明，模型预报与实际作业的渔场位置及CPUE分布高度吻合，基于提升回归树的模型适用于西白令海狭鳕渔场研究。
关键词：狭鳕;;渔场预报;;提升回归树;;西白令海
基金资助：浙江省“领雁”重大攻关计划项目(2022C02025)
