来源：期刊VIP网 时间：
作者：朱锦;李珊珊;张阿香;
单位：郑州铁路职业技术学院电子工程学院;北京理工大学光电学院;
摘要：电荷状态(SOC)和能量状态(SOE)估算有助于延长锂离子电池的电池寿命和确保系统可靠性。提出一种双自适应无迹卡尔曼滤波(DAUKF)算法，同时估算SOC和SOE,在动态应力测试(DST)动态驾驶曲线、US06动态驾驶曲线和联邦城市驾驶时间表(FUDS)动态驾驶曲线下，进行验证。DAUKF算法能准确估算SOC和SOE,SOC的均方根误差(RMSE)分别为0.07%、0.29%和0.31%,SOE的RMSE分别为0.07%、0.30%和0.31%。与自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法相比，DAUKF算法在估计精度上表现更优。
关键词：锂离子电池;;双自适应无迹卡尔曼滤波(DAUKF)算法;;状态估计;;电荷状态(SOC);;能量状态(SOE)
基金资助：教育部职业教育与成人教育司项目(2019-24)
