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作者:李晓红;代竹;
单位:贵州大学经济学院;遵义师范学院管理学院(商学院);
摘要:人工智能的迅猛发展引发了全球范围内的就业担忧。现有研究主要关注人工智能对就业规模的影响。本文基于任务偏向型技术变革假说,通过分析人工智能在技术—经济逻辑下的“嵌入式”应用特征,提出对其影响就业的理解应从“替代工作岗位”转向“重组工作任务”。具体而言,这种重组表现为“4R”:替代操作型和认知型常规工作任务、补充认知型非常规工作任务、保留操作型非常规工作任务、创造更复杂高级的新工作任务。在此过程中,人工智能会带来不同程度的挑战,包括引发结构性失业、技能分化加剧、重点群体技能转型困难等问题。为此,应建立以人工智能创造工作任务为导向的就业促进机制,构建在任务层面与人工智能协同发展的就业支持体系,实施支持重点群体技能转型的就业保障政策。
关键词:人工智能;就业;重组工作任务;任务偏向型技术变革假说
基金资助:国家社会科学基金重点项目“消费扶贫引致交易扩展的稳定脱贫机制研究”(20AJL011); 贵州省教育厅基地课题“数智技术赋能乡村交易扩展的机制与路径研究”(GDZX2024018)