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作者：邱宇;邢天才;
单位：东北财经大学金融学院;东北财经大学青岛金融研究院;
摘要：民营企业是社会主义市场经济的重要主体。普惠金融政策的实施对于民营企业发展有推动作用。因此，基于数字普惠金融视角，科学审慎地评价民营企业信用风险具有重要的现实意义。本文选取于2023年在新三板上市的4 035家民营企业的财务数据，结合中国民营企业融资难、融资贵的现状，引入数字普惠金融指数构建民营企业信用风险评价指标体系，并基于LOG-SVM组合预测对民营企业信用风险进行评价。研究发现，数字普惠金融能够有效降低民营企业信用风险，数字普惠金融指数越高，则民营企业信用风险越低。在引入数字普惠金融指数后，LOG-SVM组合预测相较于单一的Logistic回归模型和SVM，本文构建的LOG-SVM组合预测展现出更优越的预测效果。本文的研究结论对于推动民营企业信用风险评价实践和加速数字普惠金融服务创新具有重要现实意义，为数字普惠金融的实施和优化提供了理论参考和方法指导。
关键词：民营企业;信用风险评价;数字普惠金融;LOG-SVM组合预测
