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作者：谢伊代·苏力坦;魏子凡;陈雨萱;翁春娇;姜楠;胡春洪;马新星;
单位：苏州大学附属第一医院影像中心;新疆克州人民医院放射科;苏州大学苏州医学院第一临床学院;
摘要：目的 探讨基于形态学、血流动力学及表观扩散系数的多参数MRI对乳腺叶状肿瘤（phyllode tumor, PT）与乳腺纤维腺瘤（fibroadenoma, FA）的鉴别诊断价值。材料与方法 回顾性分析经病理证实的26例PT(26个病灶)与53例FA(59个病灶)患者的MRI资料，比较两组病灶的形态学特征、血流动力学特征、平均表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）值和相对表观扩散系数（relative apparent diffusion coefficient, rADC）值，采用χ~2检验和t检验评估组间差异。使用逻辑回归（logistic regression, LR）建立联合模型。绘制非参数法受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估平均ADC值、rADC值及联合模型的诊断效能，并通过DeLong检验比较平均ADC值、rADC值及联合模型的诊断效能差异。绘制校准曲线评估模型的校准度，通过决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）评估联合模型临床实用性。结果 PT组年龄高于FA组（P<0.05）。PT组病灶主要表现为分叶状，边缘不规则或伴毛刺，可见T2WI低信号分隔及囊变坏死，动态增强扫描主要表现为早期快速强化、不均匀强化，TIC以Ⅱ型为主。PT组平均ADC值为（1.500±0.153）×10~(-3) mm~2/s,r ADC1值为0.870±0.070,r ADC2值为0.760±0.070，均低于FA组，组间差异均有统计学意义（P<0.05）。诊断PT的平均ADC值最佳截断值设为1.525×10~(-3) mm~2/s，对应曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.730，敏感度为65.4%，特异度为83.1%;rADC诊断的敏感度高于平均ADC值，但特异度较低。rADC1值最佳截断值设为0.923时对应AUC为0.791,rADC2值最佳截断值设为0.847时对应AUC降至0.647，联合模型（病灶边缘、T2WI低信号分隔、rADC1值）的最佳截断值设为0.636对应AUC为0.904，敏感度为91.5%、特异度为80.8%。DeLong检验显示联合模型诊断效能优于rADC1值（P=0.007）及rADC2值（P<0.001）。校准曲线显示联合模型的预测曲线与实际情况具有良好的一致性。DCA曲线显示联合模型在0.2～0.9的阈值范围内临床实用性高于单一模型。结论 基于血流动力学参数及表观扩散系数的MRI联合模型（边缘、T2WI低信号分隔、rADC1值）可在术前有效预测PT，具有较好的区分度、校准度及临床实用性，有助于临床对PT的诊断、治疗方案制订及改善预后。
关键词：乳腺叶状肿瘤;;乳腺纤维腺瘤;;表观扩散系数;;动态增强;;磁共振成像
