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作者：叶梦梦;周陶胡;葛艳明;范丽;
单位：山东第二医科大学医学影像学院;海军军医大学第二附属医院放射诊断科;山东第二医科大学附属医院医学影像中心;
摘要：全球男性所患恶性肿瘤中，前列腺癌（prostate cancer, PCa）发病率排第二，其精准诊断与治疗决策方面亟需更精准的辅助工具。人工智能（artificial intelligence, AI）技术的兴起，为PCa的早期诊断和精准治疗带来了前所未有的机遇。本文系统综述了AI在PCa三个核心领域中的现状：（1）诊断与预后评估——回顾了当下传统PCa诊断手段的应用情形，并重点介绍AI在多模态成像技术的应用进展；（2）分子机制研究——探讨了AI在基因组学、蛋白组学等高通量组学数据中的应用模式，包括生物标志物筛选与药物疗效预测，揭示疾病发生发展的关键分子机制；（3）治疗决策优化——阐述了AI在手术规划与术中导航、靶向治疗方案个性化设计及术后动态监测中的创新实践，凸显了AI在提升疗效、减少并发症风险上的潜在价值。本文介绍了临床级的PCa专用AI系统，分析其在提高诊疗效率和精度方面的优势。针对AI在PCa应用中面临的数据来源单一、模型泛化能力不足、“黑箱”特性以及多模态数据标准化缺失等挑战，未来研究应聚焦于构建跨中心、多模态标准化数据库，并引入联邦学习等隐私计算技术应用；开发可解释性AI框架，以增强临床信任度；持续优化算法性能，提高模型的实用性与可靠性。本综述旨在总结AI在PCa领域的最新应用进展和挑战，为未来的研究方向提供指导，以助力AI技术与PCa临床研究与实践的深度融合。
关键词：前列腺癌;;人工智能;;磁共振成像;;影像分割;;个性化治疗
基金资助：国家重点研发计划项目（编号：2022YFC2010002）;; 国家自然科学基金项目（编号：82171926、82430065）~~
