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作者：黎珂含 ;王亮 ;
单位：南京师范大学新闻与传播学院;北京印刷学院经济管理学院;
摘要：文章立足文化内容生产和传播的最新政策导向，梳理了文化领域大模型建设的必要性。围绕技术实现路径，提出了标准“预训练—调优”、基于开源大模型的微调及增强检索生成（RAG）三种建设模式，针对每种模式详细阐释了其技术框架，从数据、算力、技术与成本等方面进行了对比，并以出版企业为例分析了各种大模型建设模式的特点、适用环境和应用场景。最后给出了用于验证和评估文化领域大模型性能的方法和实验过程，为文化领域大模型的建设提供了完整方案。
关键词：文化;大模型;人工智能;检索增强生成;DeepSeek
基金资助：国家社科基金重大项目“全媒体传播体系下出版深度融合发展研究”（23&ZD218）系列成果
