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作者：何苑 ;赵紫晨 ;李晟宁 ;
单位：河北大学新闻传播学院;北京大学新媒体研究院;
摘要：随着大模型技术迅猛发展，算法重塑现实场景的能力增强，并形成了“智能拟态环境”。在此背景下，本文基于视觉修辞理论，分析了ChatGPT、Gemini、Midjourney、Runway四大文生图模型生成的400张中国形象图像。研究发现，AI分别呈现了以古典建筑为代表的传统中国形象、以国家版图为代表的政治象征符号、以民俗场景为代表的社会文化景象和日韩元素混杂的人物肖像，并倾向采用多元符号杂糅，差异化色调、矢量分割等语法方式构建图像。与此同时，AI图像显著存在着真实场景占比较低、符号拼凑性强和人物审美偏见等问题，这揭示了AI在表征中国现实符号、融合复杂元素以及精准文化表达等方面的局限性。基于研究结果，总结大模型的数据风险并探讨规避风险的可能路径，为展现更为真实、多元的中国形象提供助益。
关键词：智能拟态建构;大语言模型;国家形象;算法文化;视觉修辞;数据空洞
基金资助：北京市宣传文化高层次人才培养资助项目“生成式人工智能(AIGC)在国际传播领域应用研究”的研究成果
