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作者：李逸凡;吴怡;杨辉;
单位：福建师范大学光电与信息工程学院;福建升腾资讯有限公司;
摘要：针对OpenStack云平台下的计算资源动态调度问题，提出一种基于CPU、内存和存储的综合负载均值算法。该算法通过实时监测和评估计算节点的资源利用率，动态调整虚拟机的部署与迁移策略，以实现云数据中心资源的负载均衡。结果表明，与传统调度策略相比，该算法能够有效降低平台各项资源的使用负载，优化虚拟机的部署效率，从而提高云平台的整体性能。
关键词：OpenStack;;私有云;;云平台;;资源调度;;蚁群算法
基金资助：福建省中央引导地方科技发展资金项目(2024L3007、2021L3010);; 福建省促进海洋与渔业产业高质量发展专项资金项目(FJHYF-ZH-2023-03);; 福建省省直单位教育和科研专项项目(闽财指[2023]834号)
