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作者：陈烁淳;黄发良;戴智鹏;黄恩博;
单位：南宁师范大学广西人机交互与智能决策重点实验室;
摘要：以深度学习发展为线索，从域角度对假新闻检测模型进行分类，讨论虚假新闻检测方法的变化。首先在概述中分别对域角度下虚假新闻检测的定义、域适用数据集、假新闻检测评估指标及相关工作进行介绍；接着从域角度将虚假新闻检测模型归纳总结成3类，分别为源域与目标域相同、源域与目标域不同和忽略域信息3种类型的检测模型，并对3类模型以深度学习为线索进行梳理。
关键词：虚假新闻检测;;深度学习;;域视角;;人工智能
基金资助：国家自然科学基金项目(62262045);; 广西重点研发计划项目(桂科AB22035072)
