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作者：张癸水;陈黎飞;胡丽莹;
单位：福建师范大学计算机与网络空间安全学院,福建师范大学数字福建环境监测物联网实验室;
摘要：shapelets是时间序列数据中最具辨识度的子序列片段，能够准确表达时间序列的局部形态特征。现有的形态子序列提取方法通过设置关键点等方式，有效降低了形态子序列的数量，却忽略了噪声的影响且缺乏对信息冗余的优化。针对这种问题，提出一种改进方法，通过重叠式滑动窗口对时间序列进行局部平滑，以降低噪声的影响，并基于变换空间进行信息冗余优化。提出的方法可以在低维空间中提取时间序列的形态子序列，并进行数据表征。结果表明新方法在保持分类精度的同时，提高了分类效率。
关键词：shapelets;;噪声;;重叠式滑动窗口;;优化;;低维空间
基金资助：国家自然科学基金项目(61672157)
