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作者:方静;金彪;宋考;颜西山;熊金波;
单位:福建师范大学计算机与网络空间安全学院;福建省网络安全与密码技术重点实验室;
摘要:针对目前文本水印方法中存在的隐蔽性不足、鲁棒性较差等问题,提出基于不变特征的鲁棒性文本水印算法:OurSyntactic和OurKeyword。首先,利用句法分析器SuPar识别句子中心词和KeyBert算法提取句子的关键词作为不变特征;其次,基于不变特征选择相邻单词进行替换,并使用BERT模型生成替换候选集,进一步评估词语之间语义相似性来过滤候选集;最后,设计基于哈希运算的水印编码函数用于水印提取与验证。相较于现有方案,所提算法能嵌入指定水印编码的同时,在应对单词替换、插入和删除等文本攻击时展现出更强的鲁棒性。具体表现为OurSyntactic和OurKeyword水印算法的比特错误率与基准实验相比,分别降低了12%和9%。
关键词:语言模型;;不变特征;;词汇替换;;文本水印;;鲁棒性
基金资助:国家自然科学基金项目(62272102);; 福建省自然科学基金重点项目(2023J02014);福建省自然科学基金项目(2023J01531)